Google revela que no tiene planes para monetizar su función de prueba de IA

La prueba virtual, o la posibilidad de probarse la ropa en el sitio de comercio electrónico de una marca, ha sido una propuesta con altibajos para las marcas, desde el lujo hasta el mercado de masas. La prueba virtual precisa de la ropa ha sido más difícil de lograr, en comparación con la belleza y los accesorios, que son más productos. La VTO de ropa también debe lidiar con el ajuste a diferentes tipos de cuerpo y mostrar virtualmente diferentes texturas de tejido.

Snapchat ha sido una de las empresas que más se ha acercado a dominar la prueba virtual a través de una función de realidad aumentada integrada en el comercio electrónico que se actualizó en marzo de este año. La renovación ha permitido que la ropa se vista de forma más realista, aunque la experiencia sigue limitada a unas pocas marcas de moda. Entre ellas se encuentran Gobi Cashmere, que se lanzó en Snap en marzo, y American Eagle, que puso a prueba la función el año pasado.

Sin embargo, la VTO sigue siendo un área de inversión prioritaria para las marcas. “Si como resultado se afeitan incluso unos pocos puntos porcentuales de esa tasa de devolución al por menor, estamos hablando de cientos de millones de dólares ahorrados para las empresas”, dijo Craig Brommers, CMO de American Eagle, cuando la marca comenzó a probar la función el pasado mes de mayo. En su prueba piloto de AE, las pruebas de los vaqueros se guardaron o compartieron un 100% más de veces que los valores de referencia típicos de Snap. Aunque Snap está permitiendo a las marcas integrar el SaaS VTO a las marcas en su propia plataforma, la herramienta no es algo que todas las marcas puedan aplicar de inmediato, debido a los recursos necesarios para crear prendas con RA.

Con el anuncio de Google, los servicios de VTO y las plataformas de RA están viendo la competencia de una aplicación más inmediata y gratuita. El VTO de Google utiliza la inteligencia artificial y el método de difusión y atención cruzada de Google para combinar dos imágenes -una de una modelo y otra de la prenda- y crear la imagen acabada.

Por el momento, el VTO de Google sólo permite a los consumidores probarse tops de marcas con suficientes imágenes de alta calidad. Actualmente, entre ellas se encuentran Everlane y H&M, entre otras. Estas marcas pueden probarse en modelos generadas por la IA con tonos de piel y tallas corporales personalizables. Google dijo que se está expandiendo a otras categorías de ropa y de hombres durante el próximo año.

Shyam Sunder, director de producto de grupo en Google que ayudó a lanzar la herramienta, dijo que la empresa no tiene planes de monetizar las pruebas virtuales, ya que está más interesada en proporcionar un valor añadido gratuito para las marcas que utilizan la IA. Los datos de la herramienta de prueba también beneficiarán a la plataforma, ya que un mayor número de marcas y minoristas que la prueben dará lugar a mejoras más rápidas. Sunder trabajó con múltiples marcas a lo largo del año para comprender qué es lo que más buscan los clientes, y el resultado fue: un tallaje preciso sobre un modelo humano.

“Las marcas no necesitan hacer nada para participar. Si tienen una cuenta en un centro comercial con una imagen de alta calidad de un top sobre una modelo, su marca puede participar en esta experiencia”, afirma Sunder. “Y aunque las marcas no necesitan realizar ninguna acción para beneficiarse de esta herramienta, lo cierto es que siempre estamos deseosos de escuchar sus comentarios”.