Con un nuevo ‘motor de respuestas’, el navegador Brave añade otra herramienta de IA generativa para la búsqueda

Gigantes de la búsqueda como Google y Microsoft también están ampliando las capacidades de búsqueda de IA en sus plataformas y a través de chatbots rivales como Copilot, ChatGPT y Gemini de Google. Sin embargo, Brave pretende poner en primer plano sus funciones de preservación de la privacidad. Dado que la empresa no recopila las consultas de los usuarios ni crea perfiles de sesión para la reorientación publicitaria, Josep Pujol, jefe de búsqueda de Brave, afirma que las respuestas de la IA se basan en los resultados de la consulta del usuario y no en su perfil o historial de búsqueda.

Eso no significa que Brave no considere añadir anuncios en algún momento. Pujol dijo que Answer With AI pretende complementar la búsqueda tradicional, no sustituirla. Brave ya tiene su propio negocio de publicidad, que incluye formas para que los usuarios obtengan sus propios ingresos de los anuncios a través de su programa Brave Rewards.

“Integrar respuestas en la página de resultados normal del motor de búsqueda ha demostrado ser útil durante muchos años”, dijo Pujol a Digiday por correo electrónico. “Así, los anuncios podrían aparecer potencialmente en la zona que ocupan las respuestas. De momento no es el caso, pero podría serlo, al igual que en la zona de resultados. Los anuncios siempre están etiquetados como tales para que el usuario vea claramente qué es patrocinado y qué es orgánico, y sería el mismo caso para Answer con IA” añadió Pujol .

Al desarrollar su herramienta de búsqueda con IA, Brave se centró en las formas populares en que la gente busca en función de los tipos de intención. Las categorías comunes incluyen navegar a sitios web específicos, buscar información, investigar productos y servicios y acciones “transaccionales” como comprar un producto. Según Brave, el índice de búsqueda incluye más de mil millones de esquemas basados en la ubicación que ayudan a extraer información de más de 100 millones de empresas.

El enfoque de Brave utiliza la generación aumentada de recuperación (RAG), una técnica cada vez más popular para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas de los chatbots de IA.

Los resultados del motor de búsqueda de IA se basan en las respuestas de las páginas indexadas por Brave Search, que lleva un año utilizando la RAG a través de una herramienta anterior llamada Summarizer. Según Pujol, Summarizer ya ha servido “cientos de millones de consultas” desde su debut en marzo de 2023, añadiendo que Brave está ampliando ahora tanto la calidad como la cantidad de la alimentación de datos como parte del contexto que el modelo utiliza para responder a cada consulta.

Buscar más allá de los gigantes

En cierto modo, las actualizaciones de Brave se parecen a las que la empresa de búsquedas Neeva estaba desarrollando para competir con Google hasta que fue adquirida por Snowflake en mayo pasado. Desde entonces, los LLM de Neeva han formado parte de la estrategia de Snowflake para clientes empresariales e impulsan una nueva familia de modelos de IA que debutó esta semana.

Desde que estrenó su función de IA generativa hace un año, Brave también ha visto aumentar su base de usuarios de 57,8 millones de usuarios activos mensuales en marzo de 2023 a 73,3 millones el mes pasado. Los usuarios activos diarios también han aumentado de 21,7 millones de usuarios activos a 26,3 millones durante el mismo periodo.

Las actualizaciones de Brave llegan mientras otras startups de búsqueda como The Browser Company y Perplexity también buscan ganar tracción con la IA generativa. Según Similarweb, las visitas al sitio web de Perplexity ascendieron a 61,5 millones en marzo, frente a los 49,5 millones de febrero y los 45,6 millones de febrero.

El efecto de la IA generativa en los resultados de búsqueda para usuarios y anunciantes aún está por determinar, y probablemente no lo estará durante un tiempo. Sin embargo, la influencia de la publicidad en las búsquedas ha sido un viejo debate desde los inicios de las propias búsquedas. Incluso en el documento original de los cofundadores de Google se cuestionaba si los anuncios contaminarían los resultados. Mientras tanto, a otros les preocupa que los resultados de las búsquedas contengan más información errónea generada por la IA. La búsqueda es también un factor clave en el actual caso antimonopolio entre Google y el Departamento de Justicia de Estados Unidos.

Startups como Perplexity también están explorando formas de añadir anuncios a sus resultados de búsqueda generativos. En una reciente declaración enviada por correo electrónico a Digiday, el director comercial de la empresa, Dmitry Shevelenko, dijo que quería mostrar anuncios sin sesgar los resultados. Por ejemplo, Perplexity no planea mostrar anuncios antes de las respuestas o dejar que los anunciantes paguen por una mejor colocación.

“Nos ceñiremos a estos dos criterios a la hora de desarrollar nuestros productos publicitarios, y estamos explorando la posibilidad de utilizar nuestra función ‘Related Questions‘ como punto de entrada natural para que las marcas influyan en las preguntas de seguimiento que la gente hace en Perplexity”, indicó Shevelenko, añadiendo que “sin embargo, todo esto es especulativo en este momento, ya que aún no hemos creado ningún producto en firme ni tenemos un calendario para su lanzamiento. Les mantendremos informados a medida que ultimemos nuestros planes y el alcance de los productos”.